你好，我是 张博楠

面向石化行业动设备运维中数据利用率低、故障诊断精度不足、根因定位耗时长等问题，完成故障诊断与知识库搭建的产品方案设计。

参与多轮需求对接，完成知识库管理、RAG 智能检索、智能诊断三大模块架构设计，输出整体产品方案与需求拆解。

完成文档数据标准化治理，梳理全局标签结构，设计本体结构，搭建RAG检索链路并统一输出范式。

面向无人机边缘侧算力受限、态势分析实时性要求高、传统检测模型缺乏推理能力等问题，完成轻量化多模态推理模型设计与部署适配。

围绕侦察、目标跟踪、态势评估场景，拆解模型精度、推理时延和显存占用等指标，设计“边缘感知-本地推理-卫星回传-云端决策”端到端链路。

设计思维链数据自动标注与整理方案，累计产出 2 万余条高质量推理样本，协同完成 SFT、GRPO 训练及量化模型边缘部署适配。

围绕农业数智化管理实用性不足的问题，联合天津农科院开展社会实践与技术实践，参与农业数字化实践项目。

联合研发基于 AIoT 的智果富农系统，在天津西青、蓟县 10 个温室完成部署实施，农户亩产增收 1 万元以上，形成可复用的农业智能化方案。

组织 10 余次下乡实践与深度访谈，整理万字调研报告并获《杭州日报》专题报道。策划制作 15 个数字农场宣传实践视频，累计播放量超 10 万次，提炼出可复制的“智慧农业”推广做法。

面向园区和企业多能源协同管理中数据挖掘深度不足、用能算不清楚、缺乏统一规划等问题，参与综合能源系统方案设计与验证。

从感知、预测、调度三个角度拆分产品方案，设计三维能源数据可视化、小时级负荷预测、多能源协同规划与智能体决策等功能模块。

基于天津市国家级科创园区历史数据开展仿真验证，围绕预测拟合误差、调度效率、节能效益和设备稳定性完成评估。

基于六年技术学习、科研训练、产品实践与项目交付案例，积累了学习路线、知识笔记、项目复盘、工具方法与案例资料等各种资料。为了能够更好地梳理自己的知识体系，使其能被更多学生与实践者检索、引用和实践，开始整理 AI Insight Notes。

围绕降低学习实践门槛，搭建“个人积累-高质量资料-体系化知识资产”的内容体系，整理基础认知、工具使用、产品方法、科研训练、项目实战、行业案例和成长复盘等内容，服务不同阶段同学。

定义 Markdown/SKILL.md 标准化内容模型与分类目录，设计 JSON Schema 数据校验规则保障内容的准确性与一致性；搭建静态展示站点及详情页、投稿页交互场景；开发 GitHub Actions 自动化流程，实现投稿、审核、PR 生成、索引更新和 GitHub Pages 发布，便于长期维护和协作。